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3 paginas canonicas de riesgo

Medioambiente

Externalidades energeticas y materiales del ciclo de vida de los modelos de IA.

WtSeveridad 5/10

Consumo de Agua

Consumo masivo de recursos hídricos para refrigeración de data centers que alojan infraestructura de entrenamiento e inferencia de IA a gran escala.

EcSeveridad 5/10

Costo Energético

Impacto ambiental significativo derivado del consumo energético masivo durante el entrenamiento y la inferencia de modelos de gran escala, con su correspondiente huella de carbono.

EwSeveridad 5/10

Residuos Electrónicos

Generación acelerada de residuos electrónicos debido a la obsolescencia rápida de hardware especializado de IA, con impacto ambiental por materiales tóxicos.

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La base de datos de referencia sobre los riesgos de la Inteligencia Artificial para el mundo hispanohablante.

Explora riesgos de IA, regulación y recursos prácticos desde un solo lugar.

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