Disminución de confianza social por desinformación

Estrategia de mitigacion

1. Implementación de Gobernanza y Mitigación en el Origen: Establecer marcos de gobernanza de la IA rigurosos, con especial atención a la calidad y la integridad de los datos de entrenamiento. Esto incluye la adopción de arquitecturas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la aplicación sistemática de pruebas adversarias y monitoreo continuo, conforme a los requisitos regulatorios para modelos de propósito general con riesgo sistémico (p. ej., EU AI Act), para reducir la generación intrínseca de *misinformation* y *disinformation*. 2. Aumento de la Transparencia y Trazabilidad del Contenido: Obligar a la implementación de mecanismos de transparencia que permitan la identificación inequívoca del contenido generado por IA. Esto abarca el uso de marcas de agua digitales o metadatos inalterables, la divulgación de las capacidades y limitaciones del modelo mediante informes detallados, y la claridad en los procesos de toma de decisiones para que los usuarios puedan ejercer la evaluación crítica de la fuente. 3. Desarrollo de Resiliencia Social mediante la Alfabetización Digital: Financiar y desplegar programas educativos masivos centrados en la alfabetización digital y mediática. Estos programas deben priorizar estrategias de inoculación (advertencias preventivas sobre tácticas de engaño) y *debunking* (corrección retroactiva de falsedades), con el objetivo de empoderar a la ciudadanía para que desarrolle un discernimiento crítico, reduciendo así la dependencia y la propensión a compartir información errónea generada por IA.