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2. Privacidad y Seguridad2 - Post-despliegue

Datos confidenciales en el prompt

Existe el riesgo inherente de que información sensible o confidencial sea incorporada en el *prompt* (la instrucción de entrada) que se transmite al modelo, lo que plantea una seria vulnerabilidad en la gestión de la privacidad de los datos.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit1164

ENTIDAD

3 - Otro

INTENCIÓN

2 - Involuntario

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit1164

Linea de dominio

2. Privacidad y Seguridad

186 riesgos mapeados

2.1 > Compromiso de la privacidad por filtración o inferencia de información sensible

Estrategia de mitigacion

- Implementación de controles de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) en el flujo de entrada, utilizando técnicas de desidentificación, enmascaramiento o tokenización de información sensible (PII, SPI o IP) contenida en el *prompt* antes de su transmisión al modelo generativo. - Establecimiento de una política de gobernanza clara y obligatoria que prohíba de forma explícita el uso de datos sensibles o confidenciales en las interacciones con sistemas de IA, complementada con programas de capacitación continua para los usuarios, haciendo énfasis en la responsabilidad y las consecuencias de la filtración involuntaria. - Ejecución periódica de evaluaciones de riesgo y auditorías de *logs* de *prompts* para identificar patrones de uso anómalo o la inclusión accidental de información confidencial, garantizando la detección proactiva de incumplimientos y la calibración del sistema DLP.