Responsabilidad legal
Determinar la responsabilidad sobre un modelo de Inteligencia Artificial es complejo si no existen procesos de gobernanza claros y una documentación rigurosa.
ENTIDAD
3 - Otro
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit1188
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.5 > Fallo de gobernanza
Estrategia de mitigacion
1. Establecer un Marco de Gobernanza de IA formal y transfuncional. Este debe definir de manera explícita los roles, las responsabilidades, las estructuras de rendición de cuentas y la autoridad de toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo de IA (desarrollo, implementación y monitoreo), formalizando la supervisión a través de un comité o junta directiva. 2. Implementar Protocolos de Documentación Rigurosa y Obligatoria. Esto incluye el mantenimiento de un inventario exhaustivo de modelos, la elaboración de documentos técnicos detallados sobre las capacidades, limitaciones, datos de entrenamiento y casos de uso ("tarjetas de herramientas de IA"), y el registro sistemático de todas las decisiones clave y acciones de supervisión humana. 3. Instaurar y Fiscalizar Protocolos de Supervisión y Verificación Humana (Human Oversight). Se debe garantizar que expertos temáticos realicen una revisión y validación obligatoria de los resultados críticos generados por el modelo, especialmente en decisiones de alto impacto, para que la responsabilidad final recaiga en un agente humano identificado.