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6. Socioeconómico y Ambiental3 - Otro

Responsabilidad legal

Determinar la responsabilidad sobre un modelo de Inteligencia Artificial es complejo si no existen procesos de gobernanza claros y una documentación rigurosa.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit1188

ENTIDAD

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INTENCIÓN

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TIEMPO

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ID del riesgo

mit1188

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.5 > Fallo de gobernanza

Estrategia de mitigacion

1. Establecer un Marco de Gobernanza de IA formal y transfuncional. Este debe definir de manera explícita los roles, las responsabilidades, las estructuras de rendición de cuentas y la autoridad de toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo de IA (desarrollo, implementación y monitoreo), formalizando la supervisión a través de un comité o junta directiva. 2. Implementar Protocolos de Documentación Rigurosa y Obligatoria. Esto incluye el mantenimiento de un inventario exhaustivo de modelos, la elaboración de documentos técnicos detallados sobre las capacidades, limitaciones, datos de entrenamiento y casos de uso ("tarjetas de herramientas de IA"), y el registro sistemático de todas las decisiones clave y acciones de supervisión humana. 3. Instaurar y Fiscalizar Protocolos de Supervisión y Verificación Humana (Human Oversight). Se debe garantizar que expertos temáticos realicen una revisión y validación obligatoria de los resultados críticos generados por el modelo, especialmente en decisiones de alto impacto, para que la responsabilidad final recaiga en un agente humano identificado.