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4. Actores Maliciosos y Mal Uso2 - Post-despliegue

Impacto en educación: plagio

La democratización y la calidad creciente de los modelos de inteligencia artificial generativa plantean un desafío directo a la integridad académica. Este riesgo se materializa en la facilidad con la que el alumnado puede utilizar estas herramientas para producir textos o contenidos que, de manera intencional o inadvertida, replican o se apropian de obras ya existentes, socavando la autenticidad y la trazabilidad del proceso de aprendizaje y evaluación.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit1198

ENTIDAD

1 - Humano

INTENCIÓN

3 - Otro

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit1198

Linea de dominio

4. Actores Maliciosos y Mal Uso

223 riesgos mapeados

4.3 > Fraude, estafas y manipulación dirigida

Estrategia de mitigacion

1. Establecer un marco normativo institucional claro y promover la alfabetización ética en IA, enfatizando la definición de autoría académica, el uso responsable de modelos generativos y las consecuencias explícitas del plagio para fomentar el pensamiento crítico y la integridad. 2. Adoptar herramientas de detección de plagio que integren capacidades de identificación de contenido generado por IA (como Turnitin o Copyleaks) y exigir la declaración obligatoria y transparente del uso de cualquier sistema de IA en los trabajos académicos, incluyendo su versión y propósito. 3. Reformular las metodologías de evaluación enfocándose en tareas que requieran análisis, integración y producción de conocimiento aplicado a contextos únicos, implementando mecanismos complementarios como la defensa oral de trabajos o la ejecución de actividades en tiempo real sin asistencia digital.