Explotación humana
Riesgo ético y social derivado de la precarización laboral de los 'trabajadores fantasma' o etiquetadores de datos. Se materializa cuando el personal esencial para el entrenamiento de la Inteligencia Artificial carece de condiciones de trabajo dignas, una compensación económica equitativa y acceso a beneficios de salud integral que incluyan el bienestar mental.
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
1 - Pre-despliegue
ID del riesgo
mit1203
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Establecer e implementar un marco de gobernanza de la IA que imponga la debida diligencia en toda la cadena de suministro para garantizar la aplicación de estándares laborales justos. Esto incluye asegurar una compensación económica equitativa, condiciones de trabajo dignas y el acceso a beneficios de salud integral (incluyendo bienestar mental) para los 'trabajadores fantasma' y etiquetadores de datos. 2. Adoptar mecanismos de transparencia y trazabilidad que permitan auditar las fuentes de datos y el trabajo humano involucrado en el entrenamiento de los modelos de IA. Mantener registros detallados para garantizar la rendición de cuentas y la posibilidad de reparación en caso de detectarse prácticas de explotación o precariedad laboral. 3. Promover la negociación colectiva y fortalecer los derechos de información, consulta y participación de los trabajadores respecto a la implementación y el uso de sistemas de gestión algorítmica. Esto es crucial para proteger los derechos laborales, la dignidad y el derecho a la desconexión digital, mitigando así el riesgo de disminución de la calidad del empleo.