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6. Socioeconómico y Ambiental1 - Pre-despliegue

Explotación laboral

Esta categoría de riesgo aborda la **explotación laboral** que sostiene la infraestructura de la inteligencia artificial. Se refiere concretamente al **uso o mal uso de la fuerza laboral humana** —a menudo en condiciones de subremuneración y a través de la **deslocalización** (*offshoring*) a regiones con costes laborales bajos— para realizar tareas que son fundamentales para el ciclo de vida de un sistema tecnológico. Estas tareas incluyen el etiquetado y curación de datos (la 'limpieza' de los datos), la moderación de contenidos o el refinamiento interactivo de modelos (el llamado *Human-in-the-Loop*). En esencia, es el riesgo de cimentar el progreso de la IA en una cadena de suministro de trabajo oculta y éticamente cuestionable.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit1221

ENTIDAD

1 - Humano

INTENCIÓN

1 - Intencional

TIEMPO

1 - Pre-despliegue

ID del riesgo

mit1221

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo

Estrategia de mitigacion

1. Establecimiento y aplicación rigurosa de marcos de gobernanza transnacional que exijan el cumplimiento de estándares laborales éticos (salarios justos, seguridad, condiciones de trabajo) en todas las operaciones de deslocalización (*offshoring*) de la cadena de valor de la IA. Esto incluye la reforma de las leyes laborales existentes para abarcar las especificidades del trabajo digital y la anotación de datos. 2. Implementación obligatoria de procesos de debida diligencia de derechos humanos y laborales en las empresas que subcontratan la anotación de datos y la moderación de contenido, con un enfoque particular en la transparencia de las cadenas de subcontratación y la fiscalización activa del cumplimiento de las normativas de horas de trabajo y la prohibición del trabajo forzoso o infantil. 3. Inversión estratégica y directa en programas de mejora de capacidades (*upskilling*) y formación técnica avanzada para los trabajadores de datos, a fin de mitigar la precariedad laboral, aumentar su valor en el mercado y ofrecerles vías de crecimiento profesional hacia roles de mayor especialización dentro del ecosistema de la inteligencia artificial.