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6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Daños al Sistema Social

Los perjuicios a nivel de sistema social o societal se refieren a las repercusiones adversas a escala macroestructural que emergen de la implementación de nuevos sistemas algorítmicos dinámicos. Estos efectos nocivos se manifiestan principalmente a través de la capacidad de la tecnología para institucionalizar sesgos preexistentes y profundizar la desigualdad, además de acelerar de manera exponencial la magnitud y el alcance con que se propagan los daños.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit152

ENTIDAD

2 - IA

INTENCIÓN

2 - Involuntario

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit152

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.0 > Socioeconómico y Ambiental

Estrategia de mitigacion

1. Implementar rigurosos marcos de Gobernanza de IA que abarquen todo el ciclo de vida del sistema (diseño, desarrollo y despliegue), enfocándose en asegurar que los datos de entrenamiento sean representativos y que el diseño algorítmico mitigue activamente el sesgo para evitar la institucionalización de desigualdades preexistentes. 2. Establecer sistemas de Monitoreo Continuo y Auditoría Ética post-despliegue, utilizando métricas de equidad sensibles al contexto social, para detectar la deriva del sesgo y los resultados adversos a nivel macroestructural, asegurando además la capacidad de detener o modificar los sistemas de manera expedita. 3. Desarrollar mecanismos de Transparencia y Explicabilidad que permitan a las comunidades afectadas y a los reguladores comprender cómo los sistemas algorítmicos llegan a sus decisiones, y garantizar un proceso de Reparación (moral, técnica y financiera) para abordar los daños sistémicos ya manifestados, especialmente entre grupos históricamente marginados.