Sesgo y equidad
El Sesgo Algorítmico: Se refiere a la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial (IA) para producir resultados o tomar decisiones que desfavorecen de manera sistemática a colectivos o individuos particulares. Este fenómeno de disparidad puede rastrearse hasta sesgos intrínsecos en los datos de entrenamiento, el diseño arquitectónico del algoritmo, o los métodos de implementación en entornos reales. La manifestación de dicho sesgo culmina en consecuencias injustas y, potencialmente, en importantes ramificaciones legales y regulatorias.
ENTIDAD
2 - IA
INTENCIÓN
2 - Involuntario
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit162
Linea de dominio
1. Discriminación y Toxicidad
1.1 > Discriminación injusta y tergiversación
Estrategia de mitigacion
1. Recopilación y Curación Rigurosa de Datos de Entrenamiento (Diversidad y Representatividad) 2. Implementación de Auditorías Algorítmicas Continuas y Sistemas de Monitoreo Post-Despliegue 3. Desarrollo con Transparencia, Explicabilidad (XAI) y Empleo de Algoritmos Conscientes de la Equidad