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1. Discriminación y Toxicidad3 - Otro

Sesgo y equidad

El Sesgo Algorítmico: Se refiere a la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial (IA) para producir resultados o tomar decisiones que desfavorecen de manera sistemática a colectivos o individuos particulares. Este fenómeno de disparidad puede rastrearse hasta sesgos intrínsecos en los datos de entrenamiento, el diseño arquitectónico del algoritmo, o los métodos de implementación en entornos reales. La manifestación de dicho sesgo culmina en consecuencias injustas y, potencialmente, en importantes ramificaciones legales y regulatorias.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit162

ENTIDAD

2 - IA

INTENCIÓN

2 - Involuntario

TIEMPO

3 - Otro

ID del riesgo

mit162

Linea de dominio

1. Discriminación y Toxicidad

156 riesgos mapeados

1.1 > Discriminación injusta y tergiversación

Estrategia de mitigacion

1. Recopilación y Curación Rigurosa de Datos de Entrenamiento (Diversidad y Representatividad) 2. Implementación de Auditorías Algorítmicas Continuas y Sistemas de Monitoreo Post-Despliegue 3. Desarrollo con Transparencia, Explicabilidad (XAI) y Empleo de Algoritmos Conscientes de la Equidad