Ecosistema y Medio Ambiente

Estrategia de mitigacion

1. Priorizar la transición de la infraestructura de inteligencia artificial (IA) hacia fuentes de energía 100% renovable y libre de carbono. Esto implica la desvinculación total de los combustibles fósiles para el suministro principal y de respaldo de los centros de datos, junto con la inversión activa en nueva capacidad de energía renovable para asegurar la adicionalidad. 2. Implementar la computación consciente de la red ("grid-aware computing") y la optimización algorítmica. Se debe regular y fomentar el escalonamiento de las cargas de trabajo de IA para que coincidan con la disponibilidad máxima de energía renovable, a la vez que se aplican técnicas de eficiencia como la cuantificación de modelos, el uso de modelos más pequeños (SLMs) y la modulación de la potencia de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) para reducir el consumo energético operacional. 3. Establecer marcos regulatorios para la gestión de recursos críticos y la economía circular del hardware de IA. Se deben imponer límites al consumo de agua y al uso de suelo de los centros de datos en regiones vulnerables, y promulgar normativas que prohíban la obsolescencia programada y refuercen el derecho a la reparación para mitigar el impacto del carbono incorporado y los residuos electrónicos.