Acceso dispar a beneficios por limitaciones de hardware/software
La distribución de los beneficios derivados de los Modelos de Lenguaje (ML) enfrenta un desafío estructural de equidad. Las disparidades en el acceso a la infraestructura (internet y hardware), las barreras idiomáticas y las distintas habilidades de uso digital dificultan que estos avances sean universalmente accesibles. Esta distribución asimétrica corre el riesgo de profundizar las brechas de desigualdad global al favorecer a las poblaciones ya privilegiadas. Aunque existe el potencial de que las herramientas lingüísticas aumenten la inclusión para personas con analfabetismo o ciertas discapacidades de aprendizaje, es fundamental reconocer que la realización de este beneficio está condicionada a la superación de una barrera de acceso más elemental: la disponibilidad del equipo, la conectividad sostenida y la competencia operativa mínima del usuario
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
2 - Involuntario
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit230
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios
Estrategia de mitigacion
1. Fomentar el Acceso Universal y la Inclusión Lingüística en la Infraestructura Invertir estratégicamente en la expansión de infraestructura digital, incluyendo la conectividad sostenida y el hardware asequible en comunidades subrepresentadas. Simultáneamente, priorizar el desarrollo de modelos que soporten la diversidad lingüística, incluyendo los "idiomas de bajos recursos", para asegurar la accesibilidad y mitigar las barreras idiomáticas. 2. Implementar Programas de Alfabetización Digital y Fortalecimiento de Capacidades Diseñar e implementar programas educativos y de capacitación específicos para dotar a los usuarios de las competencias operativas y el *skill* mínimo necesario para la interacción efectiva con los sistemas de IA. Estos programas deben estar dirigidos a poblaciones con bajas habilidades digitales, analfabetismo o ciertas discapacidades de aprendizaje. 3. Establecer Mecanismos de Gobernanza para Monitorear la Equidad de Acceso y Resultados Adoptar marcos formales de gestión de riesgos de IA que incorporen evaluaciones de impacto periódicas para medir la equidad de acceso a los beneficios y la equidad de resultados. Esto implica el seguimiento continuo para identificar y prevenir que la tecnología exacerbe las brechas de desigualdad al generar impactos desproporcionados o perjudiciales en grupos vulnerables.