Creciente desigualdad y efectos negativos en calidad de empleo
El progreso en los Modelos de Lenguaje (ML), y las tecnologías lingüísticas que se desarrollan a partir de ellos, podría generar la automatización de tareas actualmente realizadas por trabajadores humanos remunerados, como la atención a consultas de servicio al cliente, la traducción de documentos o la programación de código informático, lo que se traduciría en un impacto negativo en el empleo.
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit254
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
Prioridad 1: Reformas Fiscales y Distribución Progresiva de la Riqueza. Implementar políticas fiscales progresivas que aborden la desigualdad fundamental en ingresos y patrimonio. Esto incluye la revisión de tasas impositivas marginales superiores, la adopción de impuestos sobre la riqueza o los activos de capital, y la reorientación de la tributación del trabajo hacia el capital para fomentar la contratación. El objetivo es asegurar que los beneficios de la productividad impulsada por la IA se distribuyan equitativamente, financiando inversiones en oportunidades para las comunidades más afectadas. Prioridad 2: Inversión Estratégica en Capacitación y Redes de Seguridad Social Reforzadas. Desarrollar e implementar programas de recualificación laboral y aprendizaje continuo dirigidos de forma proporcional a los trabajadores con mayor riesgo de desplazamiento o menor capacidad de adaptación. Paralelamente, se debe fortalecer el sistema de protección social, incluyendo el incremento de los beneficios de desempleo y la exploración de mecanismos como el Ingreso Básico Universal (UBI) o la renta mínima garantizada, para proporcionar un colchón financiero estable durante las transiciones laborales. Prioridad 3: Gobernanza de la IA Centrada en el Trabajador y Derechos Laborales Fortalecidos. Establecer marcos regulatorios y empresariales que exijan la transparencia en el uso de la IA en el lugar de trabajo, promuevan la participación de los trabajadores (a través de la negociación colectiva o consulta) en el diseño e implementación de sistemas de IA, y garanticen la supervisión humana en decisiones críticas de empleo. Esto es fundamental para mitigar el uso de la IA para socavar los derechos laborales, la salud y seguridad en el trabajo, o la toma de decisiones discriminatorias.
EVIDENCIA ADICIONAL
Desempleo y salarios La preocupación académica se centra en el riesgo de que las aplicaciones basadas en Modelos de Lenguaje (LM) sustituyan a los empleados en sus funciones, lo que podría conducir a un aumento potencial de la tasa de desempleo y generar efectos socioeconómicos de mayor alcance en el largo plazo (Acemoglu y Restrepo, 2018; Webb, 2019).