Apropiación indebida y explotación

Estrategia de mitigacion

1. Prioridad: Establecer un marco de gobernanza de datos que exija la obtención de un consentimiento informado y explícito (Opt-in) para la utilización de cualquier tipo de contenido o datos sensibles, especificando su propósito secundario, como el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial generativa. Este proceso debe integrarse con políticas de transparencia que detallen claramente los flujos de datos y las medidas de protección implementadas. 2. Prioridad: Desarrollar e implementar mecanismos de compensación económica equitativa o modelos de licencia de contenido que reconozcan los derechos de propiedad intelectual y el valor del esfuerzo humano, especialmente para artistas y grupos minoritarios. Esto implica la exploración de estructuras fiduciarias de datos (Data Fiduciary) o la participación en mercados de datos regulados para asegurar un retorno justo por la apropiación de su material. 3. Prioridad: Aplicar una diligencia debida rigurosa sobre los conjuntos de datos de entrenamiento (datasets) antes de su ingesta en el ciclo de vida del modelo de IA. Dicha diligencia incluye la aplicación de filtros automatizados y revisiones humanas para identificar y excluir proactivamente el contenido que infrinja derechos de autor, carezca de consentimiento o provenga de fuentes no validadas, mitigando el riesgo de apropiación indebida.