Daño ambiental

Estrategia de mitigacion

1. Priorizar el desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial (IA) intrínsecamente eficientes (Green AI), seleccionando arquitecturas ligeras o escasamente activadas (e.g., Mixture-of-Experts) y optimizando el software para reducir la demanda computacional, alineado con el principio de evitar y minimizar impactos adversos 2. Implementar estrategias de optimización geográfica y de infraestructura (Map Optimization y Mechanization), ubicando las cargas de trabajo de entrenamiento y despliegue en centros de datos con alta eficiencia energética (bajo PUE) y que utilicen un suministro de energía renovable o libre de carbono (24/7 carbon-free energy) 3. Establecer un marco de transparencia y rendición de cuentas que exija la medición, caracterización y publicación sistemática del consumo energético y la huella de carbono equivalente (CO2e) de los modelos de Machine Learning, e impulsar normativas para la compensación de las emisiones residuales ineludibles