Desigualdad y precariedad
El riesgo de que la inteligencia artificial exacerbe las brechas de desigualdad socioeconómica o que induzca una precarización laboral sistémica, resultando en puestos de trabajo inestables o de escaso valor agregado
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
2 - Involuntario
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit281
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Implementar estrategias nacionales de Inteligencia Artificial con un enfoque explícito en justicia social y equidad laboral, lo que implica adaptar los sistemas de protección social, regular el uso de algoritmos en el entorno laboral y promover la participación sindical en la gobernanza tecnológica. 2. Priorizar la inversión pública y privada en programas de recapacitación (reskilling) y aprendizaje continuo (lifelong learning), asegurando un acceso equitativo (con enfoque de género y social) para que la fuerza laboral pueda transitar hacia roles de mayor valor añadido y mitigar la precarización económica. 3. Desarrollar y aplicar marcos de gobernanza y ética de la IA que integren controles de sesgo rigurosos a lo largo de todo el ciclo de vida del modelo (desde los datos hasta el despliegue), utilizando métricas de equidad para prevenir activamente la discriminación algorítmica y la amplificación de disparidades socioeconómicas.
EVIDENCIA ADICIONAL
Ejemplo: Menor remuneración y condiciones precarias para profesionales creativos (por ejemplo, ilustradores o diseñadores de sonido) (Zhou, 2023)*