Volver al repositorio MIT
6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Economía

En el ámbito de los riesgos económicos asociados a la Inteligencia Artificial, se destacan dos preocupaciones principales. La primera se centra en la potencial alteración del sistema económico global a causa del incremento de las tecnologías de IA y la automatización. Un ejemplo clave es que una integración profunda de la IA en sectores como la manufactura podría inducir un desempleo masivo, lo que conllevaría una disminución en la base de contribuyentes y un impacto negativo significativo en la estabilidad económica (Boyd & Wilson, 2017; Scherer, 2016). El segundo riesgo se vincula a la posible pérdida de control y conocimiento institucional sobre los procesos organizacionales, a medida que los sistemas de IA asumen progresivamente una cantidad mayor de tareas, reemplazando al personal humano que tradicionalmente las ejecutaba.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit285

ENTIDAD

3 - Otro

INTENCIÓN

3 - Otro

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit285

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo

Estrategia de mitigacion

1. Priorizar el desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial que complementen la mano de obra humana, en lugar de sustituirla, con el objetivo de fomentar la creación de nuevas tareas intensivas en conocimiento y preservar el capital humano organizacional. 2. Implementar programas masivos y accesibles de recualificación (reskilling) y mejora de habilidades (upskilling) a través de alianzas público-privadas para facilitar la transición de la fuerza laboral desplazada y mitigar el riesgo de desempleo estructural. 3. Establecer marcos regulatorios y de gobernanza a nivel global que aseguren una distribución equitativa de los beneficios económicos de la productividad de la IA y refuercen las normas laborales y las redes de protección social para contrarrestar el aumento de la desigualdad de ingresos.