Uso Malicioso (Intencional)

Estrategia de mitigacion

1. Implementación de un Marco de Gobernanza de "Doble Uso" Establecer políticas de acceso y uso estrictas para modelos de IA con capacidades de alto riesgo (e.g., biotecnología, ciberataques autónomos), aplicando el principio de menor privilegio, auditoría de código y una rigurosa evaluación de riesgo previa al lanzamiento para restringir la capacidad de actores maliciosos para escalar el daño. 2. Integración Obligatoria de Pruebas Adversarias Proactivas Incorporar de forma continua metodologías de "red teaming" y simulaciones de ataque (incluyendo inyección de *prompts* y extracción de modelo) en todo el ciclo de vida del desarrollo. Esto debe enfocarse en fortalecer la robustez y resiliencia de los sistemas frente a la manipulación intencional de *outputs* (e.g., propagación de propaganda, *deepfakes*). 3. Mecanismos de Trazabilidad y Responsabilidad Inmutables Desarrollar y mantener registros de auditoría (*audit trails*) inmutables que rastreen las decisiones y salidas del modelo, garantizando la trazabilidad forense. Paralelamente, establecer líneas claras de responsabilidad legal y operativa para los resultados adversos del sistema (tanto a nivel técnico como organizacional).