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6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Daños Económicos

El perjuicio económico se define como el impacto adverso sobre la posición financiera o el estatus económico de un individuo o de un colectivo. A escala individual, esto abarca la afectación de los ingresos, la precarización de la calidad del empleo y la alteración del estatus laboral. En el plano grupal, se manifiesta en la exacerbación de las desigualdades socioeconómicas y en la restricción del acceso a recursos vitales para ciertos colectivos. El riesgo central con los asistentes de IA avanzados reside en su potencial para controlar, limitar o incluso eliminar el acceso individual o social a recursos financieros esenciales, a la gestión del dinero y a la capacidad de toma de decisiones económicas, impactando directamente en la posibilidad de acumulación de riqueza.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit362

ENTIDAD

2 - IA

INTENCIÓN

3 - Otro

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit362

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo

Estrategia de mitigacion

**Prioridad 1: Gobernanza y Cumplimiento Estructural** Implementar un Sistema de Gestión de Riesgos de IA (SGR-IA) formal y sistemático, alineado con marcos de referencia internacionales (ej. NIST AI RMF), para establecer una cultura organizacional y controles que aseguren la responsabilidad legal, la toma de decisiones económicas transparente y la gestión integral de los perjuicios financieros. **Prioridad 2: Equidad Algorítmica y Acceso Inclusivo** Llevar a cabo evaluaciones de impacto ético y análisis de sesgos (bias assessment) rigurosos y periódicos en todas las etapas del ciclo de vida del sistema de IA para prevenir la discriminación, la exclusión de grupos vulnerables y la restricción injusta del acceso a recursos financieros o al estatus laboral. **Prioridad 3: Adaptación Laboral y Adquisición de Aptitudes** Diseñar e implementar programas proactivos de reorientación laboral y adquisición de aptitudes (reskilling y upskilling) para la fuerza laboral, con el fin de mitigar el riesgo de desplazamiento de empleo, mejorar la calidad de los puestos de trabajo y garantizar que los individuos puedan colaborar eficazmente con los sistemas de IA para evitar el impacto adverso en sus ingresos.