Derechos de autor

Estrategia de mitigacion

1. Curación y Redacción Preventiva del Corpus de Datos Implementar procesos rigurosos de auditoría y curación del *corpus* de entrenamiento para identificar y *redactar* (eliminar o enmascarar) secuencias protegidas por derechos de autor o de alta sensibilidad, minimizando la exposición del modelo a contenidos sujetos a propiedad intelectual antes de la fase de preentrenamiento. 2. Aplicación de Regularización Avanzada y Criterios de Parada Óptimos Aplicar técnicas de regularización especializadas, como la *regularización de la norma espectral* o un *regularizador de pérdida consciente de n-gramas*, durante el entrenamiento para reducir el sobreajuste. Complementariamente, utilizar criterios de *parada óptima* (*early-stopping*) basados en métricas de memorización (e.g., puntuación de n-gramas) para evitar que el modelo incurra en una memorización excesiva. 3. Intervención Neuronal y Mitigación en Tiempo de Inferencia Desarrollar y aplicar métodos de mitigación post-despliegue, tales como la *dirección de activación* (*activation steering*) o el *borrado selectivo* (*neural surgery*), que permiten manipular las activaciones internas o editar componentes neuronales específicos para inhibir la regurgitación literal de datos memorizados en el momento de la generación de la respuesta.