Manipulación de Información

Estrategia de mitigacion

1. Establecimiento de un Ciclo de Supervisión Humana y Auditoría Implementar un protocolo estricto de validación que incorpore la supervisión humana obligatoria (Human-in-the-Loop) para todo contenido generado por IA con potencial de ser falso, engañoso o de alto impacto. Este protocolo debe incluir auditorías periódicas del resultado en términos de precisión, sesgo y adherencia a las políticas éticas y de cumplimiento normativo antes de su difusión. 2. Implementación de Mecanismos de Transparencia y Trazabilidad Adoptar tecnologías de marcaje de agua digital (watermarking) y metadatos criptográficos en las salidas de los modelos de IA generativa para garantizar la trazabilidad y la identificación inequívoca del contenido como sintético. Paralelamente, se debe aplicar un sistema de monitoreo continuo en tiempo real de los patrones de generación para detectar y mitigar cualquier intento de uso malicioso a escala. 3. Desarrollo y Aplicación de un Marco de Gobernanza de IA Crear un Marco de Gobernanza de Inteligencia Artificial que estipule políticas de uso internas claras, definiendo casos de uso aceptables y prohibiendo terminantemente la creación o propagación intencional de desinformación. Esta política debe ser reforzada mediante programas de capacitación especializada para el personal sobre los riesgos de la manipulación de la información y las consecuencias del incumplimiento.