Justicia social y derechos
Se trata de un conjunto de riesgos asociados a la justicia social y los derechos fundamentales, donde el impacto de modelos como ChatGPT podría socavar los cimientos morales de la sociedad, afectando nuestra concepción compartida de justicia y equidad distributiva. Conceptos clave a considerar incluyen la ampliación de las brechas digitales y la exclusión social. El análisis se centra en elementos esenciales como la Responsabilidad, la Rendición de Cuentas, la No Discriminación y el Trato Equitativo, además de consideraciones de Justicia Norte-Sur, Justicia Intergeneracional y el fomento de una Inclusión Social efectiva.
ENTIDAD
2 - IA
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit500
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.3 > Devaluación económica y cultural del esfuerzo humano
Estrategia de mitigacion
1. Establecer un marco de **gobernanza de la IA riguroso y proactivo** que garantice la **Rendición de Cuentas (Accountability)** y la **No Discriminación**. Esto incluye la obligatoriedad de evaluar el impacto discriminatorio de los sistemas algorítmicos, auditar los modelos para detectar y mitigar sesgos intrínsecos que perpetúen desigualdades sociales y de género, y asegurar la transparencia en los procesos de decisión automatizados. 2. Implementar **políticas públicas integrales** destinadas a **reducir la brecha digital** en sus dimensiones de acceso, uso y calidad de uso. La estrategia debe priorizar la inversión en infraestructura asequible, el establecimiento de precios sociales para la conectividad y el desarrollo de **programas masivos de alfabetización y competencias digitales** dirigidos específicamente a colectivos vulnerables (personas mayores, bajos ingresos, zonas rurales) para fomentar su inclusión social y económica. 3. Fomentar el **diseño ético centrado en el usuario** y la **accesibilidad universal** en las soluciones de IA. Se debe promover la creación de interfaces intuitivas (UX/UI) y tecnologías de asistencia que superen las barreras para personas con discapacidad y otros grupos marginados, a la vez que se capacita a los profesionales y al público para validar críticamente los resultados de la IA, entendiendo sus limitaciones como las "alucinaciones" y la posibilidad de información sesgada o inexacta.
EVIDENCIA ADICIONAL
Por ejemplo: Responsabilidad, Rendición de Cuentas (o Auditabilidad), No discriminación e igualdad de trato, Brechas Digitales, Justicia Norte-Sur, Justicia Intergeneracional, Inclusión Social