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6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Brecha digital

La brecha digital se ha definido tradicionalmente como la disparidad fundamental entre quienes tienen y quienes no tienen acceso a ordenadores e Internet. No obstante, con la ubicuidad progresiva de la red, la atención se desplaza hacia la "brecha digital de segundo nivel", que se centra en las diferencias en las habilidades de uso de Internet y la efectividad con la que distintos grupos o culturas la aprovechan. La Inteligencia Artificial (IA) generativa, como tecnología emergente, tiene el potencial de ensanchar esta división preexistente en la sociedad. En el **primer nivel (el de acceso)**, la brecha se profundiza para aquellos que no tienen dispositivos, conectividad, o que residen en regiones que son bloqueadas por los proveedores de herramientas de IA. En el **segundo nivel (el de uso y comprensión)**, el riesgo es más matizado. Por un lado, la IA "invisible" que impulsa muchos sistemas hace que la interacción se complique. Esto exacerba la brecha para aquellos a quienes les resulta difícil utilizar la herramienta (como algunas personas mayores). Por otro lado, surge una barrera cultural: si las lenguas o culturas marginadas no son incorporadas o aprendidas a fondo por los modelos de IA generativa, estos grupos minoritarios se enfrentarán a barreras lingüísticas y culturales que limitarán su participación plena. Para mitigar este riesgo de división, la solución pasa por asegurar una IA más accesible y promover activamente la formación en "alfabetización en IA" (AI literacy) a nivel social.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit507

ENTIDAD

1 - Humano

INTENCIÓN

2 - Involuntario

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit507

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios

Estrategia de mitigacion

1. Establecer políticas de inversión proactivas para el desarrollo de infraestructura digital robusta y garantizar el acceso universal y asequible a dispositivos y herramientas de IA generativa (e.g., mediante el subsidio de servicios para el sector público y educativo), mitigando fundamentalmente la **brecha digital de primer nivel** (acceso). 2. Diseñar e implementar programas exhaustivos de **Alfabetización en IA** que se centren en el desarrollo de habilidades de uso efectivo, interacción multimodal (como el *prompting*) y la comprensión crítica de los riesgos y limitaciones de la IA generativa, dirigidos prioritariamente a grupos vulnerables (e.g., personas mayores y comunidades con baja alfabetización digital). 3. Promover directrices de gobernanza que obliguen a los desarrolladores a asegurar la **inclusión cultural y lingüística** en los modelos de IA generativa, incorporando conjuntos de datos diversos para reducir los sesgos y las barreras idiomáticas que exacerban la **brecha digital de segundo nivel** (uso) para las comunidades minoritarias.