Desigualdad de ingresos y monopolios
La Inteligencia Artificial Generativa introduce un riesgo bifronte en la estructura socioeconómica: la acentuación de la desigualdad de ingresos a nivel social y la potencial formación de monopolios a nivel de mercado. En el ámbito social, la sustitución de trabajadores con baja cualificación por sistemas de IA generativa podría provocar un aumento del desempleo (Zarifhonarvar, 2023), lo que ensancharía la brecha económica general (Berg et al., 2016). Esta disparidad se polarizará entre aquellos individuos capaces de recualificarse para operar y explotar la IA y quienes permanezcan al margen de esta adaptación. Paralelamente, en el ámbito de mercado, el despliegue efectivo de la IA generativa demanda una inversión colosal en infraestructura computacional a gran escala y vastos volúmenes de datos de entrenamiento. Esta exigencia confiere una ventaja desproporcionada a las grandes corporaciones, impulsando una concentración desigual de recursos y poder que podría cristalizar en el reforzamiento o creación de monopolios en industrias clave (Cheng & Liu, 2023).
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
1 - Intencional
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit519
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Estrategia de Recapacitación Laboral y Desarrollo de Capital Humano Implementar de manera estratégica y con inversión sostenida programas de *upskilling* (mejora de habilidades para el rol actual) y *reskilling* (adquisición de habilidades para nuevas funciones) centrados en la explotación y gestión de sistemas de IA generativa. Esto incluye la adaptación de la educación continua para los trabajadores con baja cualificación, buscando mitigar la pérdida de empleo y la consecuente ampliación de la desigualdad de ingresos entre quienes pueden y no pueden utilizar la IA. 2. Regulación Antimonopolio y Fomento de la Competencia en el Ecosistema de la IA Aplicar y reorientar el derecho antimonopolio para confrontar la concentración de poder y recursos en el mercado de la IA. Esto debe incluir la monitorización estricta de fusiones y adquisiciones, la garantía de acceso equitativo a los insumos críticos para el desarrollo de modelos (como datos de entrenamiento, infraestructura computacional y servicios en la nube), y la imposición de remedios estructurales para dispersar el poder económico. 3. Reformas de Política Fiscal y Laboral Considerar la implementación de reformas fiscales progresivas y políticas laborales orientadas a contrarrestar la transferencia regresiva de riqueza y la desigualdad salarial. Esto abarca el ajuste de impuestos hacia el capital en lugar del trabajo y la priorización de la aplicación antimonopolio en los mercados laborales para aumentar el poder de negociación y los salarios de los trabajadores.