Protección de privacidad

Estrategia de mitigacion

1. Integrar la privacidad desde el diseño (Privacy by Design) y aplicar el principio de minimización de datos, asegurando que solo se recopile y utilice el conjunto de datos estrictamente necesario y relevante para la finalidad definida, lo cual reduce la superficie de exposición. 2. Implementar medidas de seguridad de datos robustas, que incluyan el cifrado de la información sensible (en reposo y en tránsito) y la aplicación de controles de acceso rigurosos (p. ej., autenticación multifactor y modelos de confianza cero), para prevenir el acceso no autorizado y la exfiltración. 3. Aplicar técnicas avanzadas de preprocesamiento de datos y anonimización (como la privacidad diferencial o la redacción de PII/SPI) en los conjuntos de entrenamiento de la IA para mitigar el riesgo de reidentificación o la inferencia de información sensible a partir de las salidas del modelo.