Construcción de una IA capaz de adaptarse a humanos
Esta línea de investigación abarca aproximadamente el 9% de los artículos revisados y se centra en las implicaciones éticas derivadas de la capacidad de la Inteligencia Artificial para interactuar directamente con el personal humano en el entorno laboral.
ENTIDAD
3 - Otro
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit552
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Establecer un marco de gobernanza riguroso para la IA que exija la auditoría, la transparencia y la mitigación continua de sesgos algorítmicos, especialmente en procesos críticos de Recursos Humanos (selección, evaluación y promoción), para asegurar la equidad en el lugar de trabajo. 2. Implementar modelos de "Human-in-the-Loop" (HITL) que aseguren la supervisión y validación humana como autoridad final en todas las decisiones significativas de la IA que impacten al personal, fomentando la explicabilidad y la responsabilidad sobre el sistema. 3. Desarrollar e implementar programas estratégicos de reentrenamiento y capacitación (upskilling/reskilling) para la fuerza laboral, garantizando una transición laboral justa y la distribución equitativa de los beneficios de la automatización para contrarrestar el riesgo de aumento de la desigualdad y declive de la calidad del empleo.