Mayor disparidad de ingresos
Si bien se proyecta que la inteligencia artificial (IA) potencie el PIB per cápita al optimizar la eficiencia de las tareas existentes y compensar la merma en la fuerza laboral producto del envejecimiento demográfico, esta promesa conlleva un riesgo latente: la potencial sustitución de numerosos empleos de ingresos bajos y medios podría conducir a un desempleo estructural de gran magnitud.
ENTIDAD
2 - IA
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit584
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Implementar programas masivos de recapacitación (reskilling) y perfeccionamiento (upskilling) de la fuerza laboral, focalizados en las ocupaciones de ingresos bajos y medios con alta exposición a la automatización por IA. El objetivo es dotar a los trabajadores de habilidades complementarias a la tecnología (tales como pensamiento crítico y creatividad) o transferirlos a roles emergentes, mitigando el riesgo de desempleo estructural \[13, 16, 17\]. 2. Establecer y robustecer redes de seguridad social integrales que incluyan seguros de desempleo ampliados y apoyo a la renta, junto con mecanismos de asistencia para la reubicación laboral. Esto es crucial para proteger los medios de vida de los trabajadores desplazados durante la transición tecnológica y prevenir el agravamiento de la desigualdad social \[2, 10\]. 3. Desarrollar políticas públicas que prioricen la inclusión digital universal, asegurando el acceso a infraestructura de banda ancha asequible y la formación en competencias digitales básicas, especialmente en economías en desarrollo y sectores menos tecnificados. Reducir la brecha digital es fundamental para que las poblaciones vulnerables puedan aprovechar los beneficios de productividad de la IA y no solo enfrentar sus riesgos de desplazamiento \[8\].