Intencional: socialmente condenado/ilegal
Numerosos perjuicios intencionados hacia los animales (como el confinamiento, ciertos procedimientos de cría o el sacrificio) son legales o socialmente aceptados. En contraste, otros actos (como el tráfico de fauna silvestre o la violencia contra animales de compañía) son condenados y a menudo ilegales. Dado que la IA puede ser adoptada por humanos para facilitar ambos tipos de daño con mayor eficacia, nuestra investigación establece una distinción fundamental: separamos los daños intencionados facilitados por la IA que son social o legalmente aceptados de aquellos usos y abusos de la IA que causan perjuicios que son socialmente inaceptables y, frecuentemente, ilícitos.
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
1 - Intencional
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit634
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.6 > Daño ambiental
Estrategia de mitigacion
1. Implementación de sistemas de monitoreo proactivo basados en modelos de IA para la detección y alerta temprana de patrones de uso que indiquen la facilitación de actividades ilícitas o socialmente condenadas contra animales (ej. tráfico de especies, *grooming* para abuso), asegurando una alta tasa de precisión y minimizando falsos positivos en el despliegue. 2. Incorporación de principios de *safety-by-design* en el desarrollo de *software* de IA, estableciendo barreras técnicas (filtros de contenido, restricciones de *output*) y funcionales que impidan la optimización de procesos destinados a la perpetración de daños intencionales ilegales, tales como la identificación o coordinación de actos de crueldad animal. 3. Desarrollo de un marco de gobernanza y auditoría independiente que establezca la responsabilidad legal y ética de los desarrolladores y operadores de sistemas de IA. Este marco debe exigir la realización de Evaluaciones de Impacto Ético (EIE) obligatorias y periódicas para mitigar riesgos de uso malicioso en el ámbito del daño ambiental y socioeconómico a la fauna.