Intencional: socialmente aceptado/legal

Estrategia de mitigacion

Estrategias de Mitigación de Riesgos (Tono Académico, Español)1. Prioridad 1: Implementación de Marcos Regulatorios y Éticos Supralegales Desarrollar e implementar legislación que obligue a los diseñadores y usuarios de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) a adherirse a estándares de bienestar animal y protección de la biodiversidad que trasciendan las prácticas nocivas actualmente aceptadas legal o socialmente. Esto incluye la prohibición de diseñar, entrenar o desplegar IA cuyo objetivo primario sea la optimización de procesos que resulten en perjuicio animal, incluso si dichos procesos se encuentran dentro del marco legal vigente. 2. Prioridad 2: Evaluación de Impacto Ético y Ambiental (EIEA) Pre-despliegue Establecer como requisito obligatorio la realización de una Evaluación de Impacto Ético y Ambiental (EIEA) rigurosa para todo sistema de IA que pueda afectar a la fauna o sus ecosistemas. Dicha evaluación debe ser pública, transparente y estar sujeta a la revisión y aprobación por parte de un comité ético multidisciplinario e independiente, garantizando el cumplimiento del principio de no maleficencia específico hacia los sujetos animales. 3. Prioridad 3: Fomento del Principio de Beneficencia y Desarrollo de IA para la Conservación Redirigir activamente la inversión pública y privada hacia la investigación y el desarrollo de tecnologías de IA que promuevan la conservación de especies, la prevención de riesgos ambientales, la mitigación del cambio climático y la monitorización avanzada del bienestar animal, estableciendo el principio de "beneficencia" como objetivo primario para la IA con impacto en el dominio socioeconómico y ambiental.