Riesgos de sistemas IA (Seguridad de infraestructura)
La infraestructura de cómputo que soporta el entrenamiento y la operación de la inteligencia artificial, al depender de una red de nodos informáticos diversos y distribuidos (o ubicuos), expone el sistema a riesgos a nivel fundamental. Estos riesgos se manifiestan principalmente en el consumo malicioso e ilegítimo de dichos recursos y en la propagación o transmisión de amenazas de seguridad a través de las fronteras establecidas en la propia arquitectura de cómputo.
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit653
Linea de dominio
2. Privacidad y Seguridad
2.2 > Vulnerabilidades y ataques a la seguridad del sistema de IA
Estrategia de mitigacion
- Endurecer la infraestructura de cómputo y los entornos de entrenamiento de los sistemas de IA, implementando el principio de Confianza Cero (Zero Trust) para mitigar la propagación de amenazas y el acceso no autorizado a los recursos. - Aplicar prácticas de ciberseguridad integrales a través de todas las capas de la infraestructura de TIC (red, informática, datos y servicios) que hospedan los productos de IA, asegurando una protección fronteriza robusta. - Establecer un monitoreo continuo y mecanismos de detección de anomalías para identificar y responder de manera proactiva al consumo malicioso o ilegítimo de recursos informáticos en tiempo real.