Desafíos legales
Desde la irrupción de ChatGPT, se ha intensificado un discurso fundamental sobre las encrucijadas legales sin precedentes que plantean los sistemas de Inteligencia Artificial generativa. Estos desafíos se articulan principalmente en torno a dos pilares esenciales: la protección de la privacidad y los datos personales, y la estricta observancia de los derechos de autor. El primer pilar se enfoca en la salvaguarda efectiva de la información sensible de los individuos. El segundo, de naturaleza más compleja, aborda tanto la legitimidad del uso de material protegido por copyright en los conjuntos de entrenamiento de la IA como la crítica tarea de establecer la titularidad y el estatus jurídico de las obras que estas mismas herramientas generan.
ENTIDAD
3 - Otro
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit697
Linea de dominio
2. Privacidad y Seguridad
2.1 > Compromiso de la privacidad por filtración o inferencia de información sensible
Estrategia de mitigacion
1. Prioridad Máxima: Implementar procedimientos estrictos de minimización y anonimización de datos durante la ingesta y el procesamiento de los conjuntos de entrenamiento, con el fin de evitar la inclusión de información personal identificable o material sujeto a derechos de autor sin la debida autorización (datos no autorizados). 2. Alta Prioridad: Establecer un marco de gobernanza que exija la revisión exhaustiva y la validación legal de los resultados generados por los sistemas de IA antes de su divulgación o aplicación, mitigando así el riesgo de inexactitud, infracción de derechos de autor y violaciones de la normativa de cumplimiento. 3. Prioridad Media: Desarrollar y comunicar políticas de uso aceptable (AUP) internas que restrinjan categóricamente la introducción de información confidencial o propietaria en modelos de IA de propósito general, y asegurar la transparencia sobre las capacidades y limitaciones de las herramientas implementadas.