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6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Riesgos Sistémicos

Los Riesgos Sistémicos no se limitan únicamente a aquellos derivados de la falta de fiabilidad o el uso indebido de los modelos de Inteligencia Artificial de propósito general. Estos también pueden originarse en factores estructurales como la centralización de su desarrollo y la vertiginosa integración de estos modelos en todos los aspectos de nuestra vida cotidiana.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit752

ENTIDAD

3 - Otro

INTENCIÓN

2 - Involuntario

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit752

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios

Estrategia de mitigacion

1. Implementar mecanismos de gobernanza y regulación que fomenten activamente la descentralización del desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial de propósito general (GPAI), con el objetivo de prevenir la concentración de poder y asegurar una distribución equitativa de los beneficios y riesgos asociados, mitigando así el impacto sistémico de la dependencia tecnológica. 2. Establecer estándares de resiliencia y pruebas de estrés obligatorias para la integración de modelos GPAI en sectores críticos, asegurando que las nuevas implementaciones proporcionen una solidez igual o superior a las infraestructuras existentes, e incorporando planes de contingencia detallados ante fallas sistémicas. 3. Desarrollar un marco de Gestión de Riesgos Integrado (IRM) con capacidades de monitoreo continuo y analítica avanzada para la detección temprana de riesgos sistémicos interconectados, permitiendo una adaptación ágil de las estrategias de mitigación ante la evolución constante del perfil de riesgo.