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6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Centralización del Poder Económico y Desigualdad

El concepto de seguridad de la Inteligencia Artificial (IA) se define como el campo interdisciplinario que abarca la investigación, la formulación de estrategias y el desarrollo de políticas. Su propósito fundamental es garantizar la fiabilidad y la robustez de los sistemas de IA, asegurar su alineamiento con los valores y objetivos humanos, y, en última instancia, prevenir cualquier forma de daño sistémico o grave.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit753

ENTIDAD

1 - Humano

INTENCIÓN

3 - Otro

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit753

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios

Estrategia de mitigacion

Estrategias de Mitigación Priorizadas1. Implementar medidas rigurosas de gobernanza y regulación para fomentar la competencia abierta, prevenir el control monopólico sobre los modelos de IA de propósito general y garantizar un acceso justo y no discriminatorio a sus servicios y capacidades, con especial atención a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y las economías en desarrollo. 2. Diseñar e implementar políticas públicas que incluyan una inversión significativa en infraestructura abierta de Inteligencia Artificial (IA) y en programas de educación y capacitación tecnológica a gran escala para reducir la brecha de habilidades, mitigar el impacto del desplazamiento laboral y subsanar las disparidades de acceso a la tecnología. 3. Establecer marcos de evaluación de impacto socioeconómico y de monitoreo continuo para los modelos de IA de propósito general, permitiendo la detección temprana y la cuantificación de la concentración de poder y las nuevas formas de desigualdad, a fin de posibilitar ajustes regulatorios proactivos y adaptativos.