Problemas entre países: desigualdad global
Existe una brecha cada vez más profunda entre las naciones líderes en Inteligencia Artificial y aquellas que se están quedando rezagadas. Aunque la IA es ampliamente considerada una prioridad nacional, con casi el 40% de los países habiendo articulado una estrategia nacional de IA [437], su implementación efectiva está condicionada por la escasez de recursos críticos. Estos recursos incluyen talento STEM altamente capacitado y la capacidad de cómputo necesaria, y se encuentran, de forma previsible, altamente concentrados: el 59% de los principales investigadores en IA trabajan actualmente en Estados Unidos, y otro 20% se reparte entre China y Europa [372]. La Figura 9 ilustra la migración post-universitaria entre investigadores de IA que han publicado en al menos una conferencia de prestigio, con datos hasta 2019.
ENTIDAD
3 - Otro
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit778
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios
Estrategia de mitigacion
1. Establecer mecanismos globales coordinados para la democratización de recursos críticos de IA, como la capacidad de cómputo de alto rendimiento y el acceso a conjuntos de datos (data sets) de calidad y modelos de código abierto (Open Source AI). Esto debe incluir la creación de fondos internacionales dedicados y el desarrollo de infraestructuras de investigación compartidas (siguiendo modelos como el NAIRR) para que los países en desarrollo y sus instituciones académicas puedan desarrollar y adaptar tecnologías de IA localmente. 2. Priorizar la inversión en el desarrollo de capital humano a través de la educación STEM y programas de capacitación en habilidades de IA, con un enfoque en la transferencia de tecnología y la creación de capacidades indígenas. Estas iniciativas deben estar diseñadas para fomentar la experiencia local, reducir la fuga de talentos (brain drain) y permitir la adaptación de soluciones de IA a contextos sociales, culturales y lingüísticos específicos. 3. Fortalecer los marcos de gobernanza de IA a nivel nacional e internacional (alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible y el marco de derechos humanos) para garantizar un despliegue ético, transparente y equitativo. Esto implica desarrollar regulaciones que promuevan el acceso justo a la tecnología, aborden activamente los sesgos, regulen la concentración de poder y fomenten la cooperación global en la gestión de riesgos asociados a la IA.