Automatización basada en IA aumenta la desigualdad de ingresos
Resulta altamente plausible que los avances en el aprendizaje por refuerzo y, de forma particular, en los modelos de lenguaje, posibiliten la automatización masiva de grandes volúmenes de trabajo manual y de conocimiento, respectivamente. Este escenario podría desencadenar un desempleo generalizado, así como una consecuente depresión salarial en los puestos de trabajo que subsistan, producto de la mayor oferta de mano de obra.
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
1 - Intencional
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit787
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Marco de Política Fiscal y Redes de Protección Social Implementar políticas fiscales progresivas, como la tributación del capital o la redistribución de la riqueza, para compensar la disminución de la participación laboral en el ingreso agregado. Paralelamente, establecer y financiar programas sólidos de seguridad social y redes de protección para mitigar el impacto del desempleo masivo y la depresión salarial producto de la automatización. 2. Inversión Estratégica en Capital Humano Ejecutar una inversión sustancial en la educación y la formación profesional, centrándose en habilidades avanzadas como la IA, el *Machine Learning* y la ciencia de datos. Esto debe incluir la recapacitación de los trabajadores desplazados para facilitar su adaptación y optimizar la capacidad de la fuerza laboral para enfrentar las nuevas demandas tecnológicas. 3. Fomento de la Equidad y la Infraestructura Digital A nivel global, impulsar la colaboración internacional y la inversión en infraestructura digital y energética en economías en desarrollo para cerrar la 'brecha de IA'. A nivel de desarrollo de sistemas, establecer marcos de gobernanza de datos y auditorías algorítmicas obligatorias para detectar y mitigar sesgos que puedan perpetuar la discriminación y la desigualdad de acceso a oportunidades.