Desplazamiento laboral - Impacto económico
La preocupación central en la literatura especializada es que los sistemas de inteligencia artificial generativa podrían ejercer un efecto adverso en la economía, con el riesgo potencial de desencadenar un desempleo masivo. Este impacto se proyecta en una amplia gama de campos, desde los servicios de atención al cliente hasta la ingeniería de software y las plataformas de trabajo por encargo (*crowdwork*). A pesar de la creación de nuevas especialidades ocupacionales, como la ingeniería de *prompts*, la inquietud predominante es que la IA generativa exacerbe las desigualdades socioeconómicas y provoque un desplazamiento laboral significativo. Asimismo, se mantiene un debate crucial: ¿inducirá la IA una pérdida de habilidades (*deskilling*) en la fuerza laboral o, alternativamente, generará sustanciales ganancias de productividad al delegarle tareas rutinarias y repetitivas?
ENTIDAD
2 - IA
INTENCIÓN
2 - Involuntario
TIEMPO
2 - Post-despliegue
ID del riesgo
mit80
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.2 > Aumento de la desigualdad y disminución de la calidad del empleo
Estrategia de mitigacion
1. Implementar estrategias planificadas de reentrenamiento (*reskilling* y *upskilling*) y formación continua, enfocadas en el desarrollo de competencias transferibles y habilidades socioemocionales (como la creatividad y el pensamiento crítico) que complementen los sistemas de IA, con el objetivo de adaptar la fuerza laboral a nuevas funciones de supervisión y mejora de los sistemas automatizados. 2. Establecer un marco de comunicación organizacional transparente y constante, detallando los objetivos de la implementación de la IA y sus efectos previstos en los puestos de trabajo (identificando actividades sujetas a sustitución, aumento o transformación), para gestionar la incertidumbre laboral y mitigar la fuga innecesaria de talento. 3. Rediseñar la arquitectura de puestos y crear itinerarios de carrera que integren responsabilidades orientadas al control, supervisión y uso ético de la IA, asegurando la disponibilidad de oportunidades de especialización para todos los perfiles y certificando las nuevas habilidades desarrolladas para validar la identidad profesional.