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6. Socioeconómico y Ambiental1 - Pre-despliegue

Derechos de propiedad intelectual

Uno de los escollos regulatorios más significativos concierne la validez legal y ética de emplear material protegido por derechos de propiedad intelectual para conformar los vastos conjuntos de datos (datasets) que nutren a los modelos de inteligencia artificial.

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit804

ENTIDAD

1 - Humano

INTENCIÓN

3 - Otro

TIEMPO

1 - Pre-despliegue

ID del riesgo

mit804

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.3 > Devaluación económica y cultural del esfuerzo humano

Estrategia de mitigacion

1. Establecer un marco de gobernanza de datos que garantice la adquisición de licencias de uso o la aplicación de excepciones legales (como la minería de textos y datos) para todo el material protegido por derechos de propiedad intelectual incluido en los conjuntos de datos de entrenamiento. 2. Implementar acuerdos contractuales robustos con proveedores de modelos de IA y personal interno (empleados, consultores) para definir claramente la titularidad de la propiedad intelectual sobre el material de entrada y los resultados generados, incluyendo la asignación de responsabilidades legales por posibles infracciones. 3. Desplegar procesos de filtrado y curación de conjuntos de datos con apoyo tecnológico para identificar y excluir proactivamente contenido con restricciones de uso o derechos reservados, minimizando la introducción de riesgo legal en la fase de pre-despliegue del sistema.