Sostenibilidad
Los modelos generativos se caracterizan por una demanda energética sustancial, lo que implica la necesidad de grandes volúmenes de electricidad, agua para refrigeración y componentes de hardware que contienen metales raros. La extracción y el aprovechamiento de estos recursos se realiza frecuentemente bajo métodos insostenibles. Por lo tanto, la investigación destaca la imperiosa necesidad de mitigar su impacto ambiental, promoviendo la adopción de fuentes de energía renovable y el uso de hardware de alta eficiencia energética tanto en la operación como en el entrenamiento de los sistemas de IA generativa.
ENTIDAD
2 - IA
INTENCIÓN
2 - Involuntario
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit81
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.6 > Daño ambiental
Estrategia de mitigacion
1. Promover la adopción de fuentes de energía renovable y la consecución de operaciones 24/7 libres de carbono en los centros de datos que albergan sistemas de IA. 2. Invertir en I+D para el desarrollo de hardware de alta eficiencia energética y optimizar los algoritmos y arquitecturas de los modelos de IA para reducir significativamente los requisitos computacionales en las fases de entrenamiento e inferencia. 3. Establecer y estandarizar metodologías rigurosas para la medición, el seguimiento y la divulgación pública de la huella hídrica, energética y de carbono a lo largo del ciclo de vida completo de los modelos de IA generativa.