Autonomía

Estrategia de mitigacion

1. Garantizar la Supervisión Humana Significativa y la Intervención Dinámica Implementar marcos de control y diseño que requieran una supervisión humana efectiva e irremplazable, especialmente en sistemas de IA de alto riesgo. Esto debe incluir el establecimiento de mecanismos de *Human-in-the-Loop* (HITL) que permitan a los operadores humanos intervenir en tiempo real, anular decisiones o aprobar acciones antes de su ejecución, asegurando la trazabilidad completa (*traceability*) y la responsabilidad final (*accountability*) de las decisiones críticas. 2. Establecer Límites Operacionales Estrictos y Control Adaptativo Desarrollar arquitecturas de control híbridas y adaptativas que ajusten el nivel de autonomía del sistema de IA basándose en la evaluación contextual en tiempo real, el riesgo y la incertidumbre. Esto se debe complementar con la definición rigurosa de fronteras de operación y permisos, favoreciendo un enfoque de lista blanca (*whitelist*) para las funciones y herramientas permitidas, con el objetivo de prevenir la *agencia excesiva* y las desviaciones de los objetivos predefinidos. 3. Promover la Alfabetización Crítica y la Agencia Cognitiva Integrar programas de formación y diseño de sistemas que enfaticen la educación ética, la *metacognición* y la conciencia (*awareness*) sobre la dependencia algorítmica. El objetivo es fortalecer las capacidades de los individuos para el pensamiento crítico y el juicio independiente, tratando a la IA como un socio de aumento cognitivo en lugar de una muleta o reemplazo, mitigando activamente el riesgo de *discapacidad cognitiva* (*cognitive deskilling*).