Elección de fuente de datos no confiable
La selección de una fuente de datos fidedigna constituye un requisito indispensable para garantizar la calidad del *corpus* que nutre un sistema de IA, particularmente cuando se incorporan bases de datos externas o de terceros.
ENTIDAD
1 - Humano
INTENCIÓN
2 - Involuntario
TIEMPO
1 - Pre-despliegue
ID del riesgo
mit879
Linea de dominio
7. Seguridad, Fallos y Limitaciones del Sistema de IA
7.0 > Seguridad, fallos y limitaciones del sistema de IA
Estrategia de mitigacion
1. Establecer un proceso de debida diligencia y verificación exhaustiva de la procedencia, fiabilidad, actualidad y cumplimiento regulatorio (incluyendo RGPD/CCPA) de todas las fuentes de datos, prestando especial atención a los *corpus* obtenidos de terceros. 2. Implementar un perfilado y validación continua de los datos para la detección proactiva y corrección de incoherencias, inexactitudes y sesgos sistémicos, asegurando así la integridad y calidad del *dataset* de entrenamiento. 3. Desarrollar un marco de gobernanza de datos y gestión de riesgos de terceros que defina y supervise las políticas de calidad, la propiedad de los datos y los procedimientos de gestión a lo largo del ciclo de vida del sistema de IA.