Brecha Global de I+D en IA
La investigación y el desarrollo (I+D) de la Inteligencia Artificial de propósito general está altamente concentrada en grandes corporaciones de países con infraestructuras digitales avanzadas. Esta centralización de la capacidad de innovación podría exacerbar la desigualdad global y generar nuevas dinámicas de dependencia. A modo de ejemplo, durante 2023, más de la mitad (56%) de los modelos de IA más destacados se originaron en Estados Unidos. Esta marcada disparidad tecnológica expone a los Países de Ingresos Bajos y Medios (PIBM) a un riesgo significativo de dependencia, con el potencial de intensificar las asimetrías socioeconómicas preexistentes.
ENTIDAD
3 - Otro
INTENCIÓN
3 - Otro
TIEMPO
3 - Otro
ID del riesgo
mit907
Linea de dominio
6. Socioeconómico y Ambiental
6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios
Estrategia de mitigacion
1. Cofinanciar centros regionales de capacidad de cómputo en regiones clave (África, ASEAN y América Latina) para aunar recursos, reducir costos de infraestructura digital y fomentar el desarrollo endógeno de modelos de Inteligencia Artificial (IA) adaptados al contexto local. 2. Establecer un Fondo de Desarrollo de IA para el Sur Global, cogobernado por representantes de las regiones, con el fin de garantizar que las inversiones se alineen con las prioridades locales y mitiguen los riesgos de dependencia de instituciones externas. 3. Priorizar la inversión estratégica en el desarrollo de capital humano mediante la promoción de la educación local en IA, la formación de habilidades técnicas y la implementación de programas de transición laboral que aseguren una fuerza laboral sostenible y la absorción efectiva de tecnología.