Naturaleza de doble uso

Estrategia de mitigacion

1. Implementación de Marcos Formales de Gobernanza y Gestión de Riesgos de la IA Establecer un marco de gobernanza de Inteligencia Artificial (IA) exhaustivo (e.g., basado en NIST AI RMF o ISO/IEC 42001) que integre la evaluación de riesgos, la alineación de modelos con valores éticos y el establecimiento de salvaguardas en todas las etapas del ciclo de vida. Esto garantiza una supervisión organizacional y técnica continua, fundamental para gestionar el potencial ambivalente de la tecnología. 2. Despliegue de Sistemas de Detección Nativo-IA y Monitoreo Proactivo Desarrollar y utilizar sistemas de detección avanzados impulsados por IA, tales como marcos capaces de discernir medios sintéticos (*deepfakes*) y técnicas de validación de entradas y filtrado de salidas. Complementar esto con sistemas de monitoreo continuo de comportamiento y detección de anomalías en tiempo real para identificar y mitigar rápidamente manipulaciones adversarias o usos maliciosos emergentes. 3. Restricción del Acceso y Despliegue por Etapas para Modelos de Alto Riesgo Aplicar controles de acceso estrictos a modelos y datos de entrenamiento sensibles. Para modelos que posean "umbrales de capacidad habilitadora" para causar daños a gran escala (particularmente en dominios como la biología), implementar estrategias de despliegue por etapas, comenzando con acceso restringido a investigadores verificados. Esto permite mitigar el riesgo de uso malicioso generalizado antes de la expansión de su disponibilidad.