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7. Seguridad, Fallos y Limitaciones del Sistema de IA2 - Post-despliegue

Capacidades de trading

La inteligencia artificial tiene el potencial de intensificar la volatilidad de los mercados financieros. Esto se debe a que su capacidad para acelerar las transacciones y ejercer influencia sobre las tendencias monetarias puede generar dinámicas sistémicas de difícil previsión

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit967

ENTIDAD

2 - IA

INTENCIÓN

2 - Involuntario

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit967

Linea de dominio

7. Seguridad, Fallos y Limitaciones del Sistema de IA

375 riesgos mapeados

7.6 > Riesgos multi-agente

Estrategia de mitigacion

1. Pruebas de Estrés Regulatorias Ampliadas Exigir la modificación y aplicación de pruebas de estrés (stress tests) que evalúen la resiliencia del sistema financiero ante escenarios adversos inducidos por la inteligencia artificial, tales como la introducción de datos inexactos o la toma de posiciones altamente correlacionadas por algoritmos que amplifican la volatilidad. 2. Implementación de Sistemas de IA Explicable (XAI) en Operaciones de Alto Riesgo Establecer requisitos de transparencia y explicabilidad (XAI) para los modelos de IA utilizados en decisiones de trading e inversión, lo cual es fundamental para el cumplimiento normativo, la detección de sesgos y la mitigación del riesgo sistémico derivado de la opacidad algorítmica. 3. Desarrollo de Gobernanza Regulatoria Adaptativa Diseñar y actualizar continuamente marcos regulatorios que permitan una supervisión ágil de las vulnerabilidades sistémicas emergentes, como las derivadas de la dependencia de un número reducido de proveedores de servicios de IA o la acción coordinada e involuntaria de múltiples agentes algorítmicos.