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6. Socioeconómico y Ambiental2 - Post-despliegue

Exclusión

La vanguardia de la inteligencia artificial exige una triada de recursos masivos: ingentes volúmenes de datos, una gran capacidad de cómputo y la pericia de expertos humanos. Existe el riesgo intrínseco de que esta concentración de requisitos lleve a que el desarrollo y el control de la IA recaiga en muy pocos agentes. Por consiguiente, la mayoría de la sociedad podría quedar excluida de sus beneficios, exacerbando la desigualdad en el acceso a esta tecnología transformadora

Fuente: MIT AI Risk Repositorymit97

ENTIDAD

1 - Humano

INTENCIÓN

1 - Intencional

TIEMPO

2 - Post-despliegue

ID del riesgo

mit97

Linea de dominio

6. Socioeconómico y Ambiental

262 riesgos mapeados

6.1 > Centralización del poder y distribución injusta de beneficios

Estrategia de mitigacion

1. Intervención Regulatoria Estatal y Fiscalización Reforzada Establecer marcos regulatorios gubernamentales sólidos para obligar a la distribución equitativa de los beneficios de la IA, implementar legislación antimonopolio efectiva para limitar la concentración de poder económico en unos pocos agentes, y asegurar una fiscalización pública significativa sobre el desarrollo y despliegue de los sistemas de inteligencia artificial de frontera 2. Promoción de Modelos de IA de Código Abierto y Descentralización Segura Fomentar activamente el desarrollo y la liberación abierta de modelos de inteligencia artificial competitivos para subvertir las ventajas de la propiedad tecnológica, y diseñar esquemas técnicos y sociales para la descentralización segura de la gobernanza de los sistemas de IA 3. Inversión en Infraestructura Crítica como Bien Público y Desarrollo de Capacidades Inclusivas Tratar los recursos fundamentales para la IA (capacidad de cómputo, conectividad y conjuntos de datos de entrenamiento) como bienes públicos regionales o nacionales, y dotar a las sociedades de la infraestructura y el conocimiento necesarios para convertir las capacidades de la IA en prosperidad distribuida de manera amplia