Medicina
Error Médico de IA
Diagnósticos erróneos, recomendaciones de tratamiento inadecuadas o sesgos en sistemas de IA médica debido a datasets no representativos o limitaciones del modelo.
Birger Moell, Fredrik Sand Aronsson, Sanian Akbar
Estrategia de Mitigación
Validación clínica rigurosa mediante ensayos controlados, requisitos de aprobación regulatoria (FDA/EMA), auditorías de equidad en subpoblaciones, y supervisión médica obligatoria.
Número Atómico
44
Md
ID del riesgo
ru-44
Severidad
7/10
Nivel de Severidad